პროდუქტის მიმოხილვა
8-1-ში ნიადაგის სენსორი წარმოადგენს გარემოსდაცვითი პარამეტრების აღმომჩენ ერთობლიობას ინტელექტუალური სასოფლო-სამეურნეო აღჭურვილობით, ნიადაგის ტემპერატურის, ტენიანობის, გამტარობის (EC მნიშვნელობა), pH მნიშვნელობის, აზოტის (N), ფოსფორის (P), კალიუმის (K) შემცველობის, მარილის და სხვა ძირითადი ინდიკატორების რეალურ დროში მონიტორინგს, რომელიც შესაფერისია ჭკვიანი სოფლის მეურნეობისთვის, ზუსტი დარგვისთვის, გარემოს მონიტორინგისთვის და სხვა სფეროებისთვის. მისი მაღალინტეგრირებული დიზაინი წყვეტს ტრადიციული ერთი სენსორის პრობლემებს, რომლებიც მოითხოვს მრავალმოწყობილობის განლაგებას და მნიშვნელოვნად ამცირებს მონაცემთა შეგროვების ღირებულებას.
ტექნიკური პრინციპებისა და პარამეტრების დეტალური ახსნა
ნიადაგის ტენიანობა
პრინციპი: დიელექტრიკული მუდმივას მეთოდის (FDR/TDR ტექნოლოგია) საფუძველზე, წყლის შემცველობა გამოითვლება ნიადაგში ელექტრომაგნიტური ტალღების გავრცელების სიჩქარით.
დიაპაზონი: 0~100% მოცულობითი წყლის შემცველობა (VWC), სიზუსტე ±3%.
ნიადაგის ტემპერატურა
პრინციპი: მაღალი სიზუსტის თერმისტორი ან ციფრული ტემპერატურის ჩიპი (მაგალითად, DS18B20).
დიაპაზონი: -40℃~80℃, სიზუსტე ±0.5℃.
ელექტროგამტარობა (EC მნიშვნელობა)
პრინციპი: ორმაგი ელექტროდის მეთოდი ზომავს ნიადაგის ხსნარის იონების კონცენტრაციას მარილისა და საკვები ნივთიერებების შემცველობის ასახვისთვის.
დიაპაზონი: 0~20 mS/სმ, გარჩევადობა 0.01 mS/სმ.
pH-ის მნიშვნელობა
პრინციპი: ნიადაგის pH-ის დასადგენად მინის ელექტროდის მეთოდი.
დიაპაზონი: pH 3~9, სიზუსტე ± 0.2pH.
აზოტი, ფოსფორი და კალიუმი (NPK)
პრინციპი: სპექტრული არეკვლის ან იონების შერჩევითი ელექტროდის (ISE) ტექნოლოგია, რომელიც დაფუძნებულია სინათლის შთანთქმის სპეციფიკურ ტალღის სიგრძეებზე ან იონების კონცენტრაციაზე, საკვები ნივთიერებების შემცველობის გამოსათვლელად.
დიაპაზონი: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
მარილიანობა
პრინციპი: იზომება EC მნიშვნელობის გადამყვანით ან სპეციალური მარილის სენსორით.
დიაპაზონი: 0-დან 10 დს/მ-მდე (რეგულირებადი).
ძირითადი უპირატესობა
მრავალპარამეტრიანი ინტეგრაცია: ერთი მოწყობილობა ცვლის მრავალ სენსორს, რაც ამცირებს კაბელების სირთულეს და მოვლა-პატრონობის ხარჯებს.
მაღალი სიზუსტე და სტაბილურობა: სამრეწველო დონის დაცვა (IP68), კოროზიისადმი მდგრადი ელექტროდი, შესაფერისია ხანგრძლივი გამოყენებისთვის.
დაბალი სიმძლავრის დიზაინი: მზის ენერგიის მიწოდების მხარდაჭერა, LoRa/NB-IoT უკაბელო გადაცემით, 2 წელზე მეტი ხნის გამძლეობა.
მონაცემთა შერწყმის ანალიზი: ღრუბლოვან პლატფორმაზე წვდომის მხარდაჭერა, მეტეოროლოგიური მონაცემების გაერთიანება სარწყავი/განოყიერების რეკომენდაციების გენერირებისთვის.
ტიპიური გამოყენების შემთხვევა
შემთხვევა 1: ჭკვიანი ფერმის ზუსტი ირიგაცია
სცენა: ხორბლის დათესვის დიდი ბაზა.
აპლიკაციები:
სენსორები რეალურ დროში აკონტროლებენ ნიადაგის ტენიანობას და მარილიანობას და ავტომატურად რთავენ წვეთოვან სარწყავ სისტემას და რეკომენდაციებს უწევენ სასუქის გამოყენებას, როდესაც ტენიანობა დასაშვებ ზღვარს (მაგალითად, 25%-ს) დაბლა ეცემა და მარილიანობა ძალიან მაღალია.
შედეგები: წყლის 30%-ით დაზოგვა, მოსავლიანობის 15%-ით ზრდა, დამლაშების პრობლემის შემსუბუქება.
შემთხვევა 2: სათბურის წყლისა და სასუქის ინტეგრაცია
სცენა: პომიდვრის უნიადაგო კულტივაციის სათბური.
აპლიკაციები:
EC მნიშვნელობისა და NPK მონაცემების მეშვეობით, საკვები ხსნარის თანაფარდობა დინამიურად რეგულირდებოდა და ფოტოსინთეზის პირობები ოპტიმიზირებული იყო ტემპერატურისა და ტენიანობის მონიტორინგით.
შედეგები: სასუქის გამოყენების მაჩვენებელი 40%-ით გაიზარდა, ხილის შაქრის შემცველობა კი 20%-ით.
შემთხვევა 3: ქალაქის გამწვანების ინტელექტუალური მოვლა
ადგილი: მუნიციპალური პარკის გაზონი და ხეები.
აპლიკაციები:
აკონტროლეთ ნიადაგის pH-ი და საკვები ნივთიერებები და დააკავშირეთ სარწყავი სისტემები, რათა თავიდან აიცილოთ ზედმეტი მორწყვით გამოწვეული ფესვების ლპობა.
შედეგები: ტყის გაშენების მოვლა-პატრონობის ღირებულება 25%-ით შემცირდა, ხოლო მცენარის გადარჩენის მაჩვენებელი 98%-ია.
შემთხვევა 4: გაუდაბნოების კონტროლის მონიტორინგი
სცენა: ეკოლოგიური აღდგენის პროექტი ჩინეთის ჩრდილო-დასავლეთით მდებარე მშრალ რეგიონში.
აპლიკაციები:
ნიადაგის ტენიანობისა და მარილიანობის ცვლილებებს დიდი ხნის განმავლობაში აკვირდებოდნენ, შეფასდა მცენარეულობის ქვიშის შეკავების ეფექტი და განისაზღვრა ხელახალი დარგვის სტრატეგია.
მონაცემები: ნიადაგში ორგანული ნივთიერებების შემცველობა 3 წელიწადში 0.3%-დან 1.2%-მდე გაიზარდა.
განლაგებისა და განხორციელების რეკომენდაციები
ინსტალაციის სიღრმე: რეგულირდება მცენარის ფესვების განაწილების მიხედვით (მაგალითად, 10~20 სმ არაღრმა ძირხვენებისთვის, 30~50 სმ ხეხილისთვის).
კალიბრაციის შენარჩუნება: pH/EC სენსორები ყოველთვიურად უნდა დაკალიბრდეს სტანდარტული სითხით; დაბინძურების თავიდან ასაცილებლად რეგულარულად გაწმინდეთ ელექტროდები.
მონაცემთა პლატფორმა: მრავალკვანძიანი მონაცემთა ვიზუალიზაციის რეალიზებისთვის რეკომენდებულია Alibaba Cloud IoT-ის ან ThingsBoard-ის პლატფორმის გამოყენება.
მომავლის ტენდენცია
ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზირება: ნიადაგის დეგრადაციის რისკის ან კულტურების განოყიერების ციკლის პროგნოზირებისთვის მანქანური სწავლების მოდელების გაერთიანება.
ბლოკჩეინის მიკვლევადობა: სენსორების მონაცემები ერთმანეთთან დაკავშირებულია ორგანული სოფლის მეურნეობის პროდუქტების სერტიფიცირების სანდო საფუძვლის უზრუნველსაყოფად.
სავაჭრო გზამკვლევი
სოფლის მეურნეობის მომხმარებლები: სასურველია აირჩიონ ძლიერი ჩარევის საწინააღმდეგო EC/pH სენსორი ლოკალიზებული მონაცემთა ანალიზის აპლიკაციით.
კვლევითი ინსტიტუტები: შეარჩიეთ მაღალი სიზუსტის მოდელები, რომლებიც მხარს უჭერენ RS485/SDI-12 ინტერფეისებს და თავსებადია ლაბორატორიულ აღჭურვილობასთან.
მრავალგანზომილებიანი მონაცემების შერწყმის გზით, 8-1-ში ნიადაგის სენსორი ცვლის სოფლის მეურნეობისა და გარემოსდაცვითი მართვის გადაწყვეტილების მიღების მოდელს და ციფრული აგროეკოსისტემის „ნიადაგის სტეტოსკოპი“ ხდება.
გამოქვეყნების დრო: 2025 წლის 10 თებერვალი