• გვერდის_სათაური_ბგ

გაზის სენსორული ტექნოლოგიის განახლება ქიმიურ ქარხნებს „ნულოვანი ავარიების“ უსაფრთხოების მონიტორინგის მიღწევაში ეხმარება

ჭკვიანი ზონდირება + ხელოვნური ინტელექტის ადრეული გაფრთხილების სისტემა ინდუსტრიის ახალ ეტალონს ადგენს, მსხვილი ქიმიური კომპანია წლიური ინციდენტების მაჩვენებლის 100%-ით შემცირებას აცხადებს. ბოლო წლებში ქიმიურ ინდუსტრიაში უსაფრთხოების ხშირი ინციდენტები ხაზს უსვამს გაზის გაჟონვის ეფექტური და ზუსტი აღმოჩენის აუცილებლობას. წამყვანმა გლობალურმა ქიმიურმა კომპანიამ ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ ახალი თაობის ინტელექტუალური გაზის სენსორების ქსელის + ხელოვნური ინტელექტის ანალიტიკური პლატფორმის განლაგებით, მისმა ქარხნებმა მთელ მსოფლიოში ზედიზედ 18 თვის განმავლობაში მიაღწიეს „ნულოვან ავარიებს, რომლებიც დაკავშირებულია აალებადი ან ტოქსიკური გაზის გაჟონვასთან“, რამაც ინდუსტრიის ფართო ყურადღება მიიპყრო.

https://www.alibaba.com/product-detail/CE-CUSTOM-PARAMETERS-SINGLE-MULTIPLE-PROBE_1600837072436.html?spm=a2747.product_manager.0.0.196671d2FuKb8g


ინდუსტრიის გამოწვევა: ტრადიციული მონიტორინგის მეთოდების შეზღუდვები

ქიმიური წარმოება მოიცავს ისეთ სახიფათო აირებს, როგორიცაა ამიაკი, წყალბადის სულფიდი და VOC-ები (აქროლადი ორგანული ნაერთები). ტრადიციული დეტექციის მეთოდები სამი ძირითადი პრობლემის წინაშე დგას:

  1. დაგვიანებული რეაგირება: ელექტროქიმიური სენსორები საჭიროებენ გაზთან პირდაპირ კონტაქტს, რაც იწვევს სიგნალიზაციის შეფერხებას.
  2. ცრუ განგაშის მაღალი მაჩვენებელი: გარემო ფაქტორები, როგორიცაა ტენიანობა და ტემპერატურა, ხელს უშლის მაჩვენებლებს.
  3. დაფარვის ხარვეზები: ფიქსირებული სენსორები მონიტორინგში ბრმა წერტილებს ტოვებენ.

„წარსულში ჩვენ ხელით შემოწმებას და ერთწერტილიან სენსორებს ვეყრდნობოდით, რაც ადრეულ ეტაპზე გაჟონვის აღმოჩენას ართულებდა“,განაცხადა ქიმიური უსაფრთხოების ექსპერტმა.


ტექნოლოგიური გარღვევა: მრავალსენსორული შერწყმა + Edge Computing

ახლად დანერგილი გადაწყვეტა აერთიანებს ლაზერული სპექტროსკოპიის გაზის სენსორებს, MEMS ნახევარგამტარული სენსორებს და ხელოვნური ინტელექტის კიდის გამოთვლით ტერმინალებს, რაც სამ ძირითად მიღწევას უზრუნველყოფს:

  • წამზე ნაკლები რეაგირება: ლაზერული სენსორები ppm დონეზე გაჟონვას 0.5 წამში აფიქსირებენ.
  • ხელოვნური ინტელექტით მართული სიზუსტე: მანქანური სწავლების ალგორითმები ფილტრავს ორთქლის, მტვრის და ა.შ. ჩარევებს, რაც აღმოჩენის სიზუსტეს 99.6%-მდე ზრდის.
  • სრული დაფარვა: უკაბელო mesh ქსელები ამცირებს განლაგების ხარჯებს 40%-ით და ბრმა წერტილებს 90%-ით.

ერთ-ერთმა კვლევამ აჩვენა, რომ ეთილენის ქარხანაში რეაქტორებთან ახლოს სისტემის დამონტაჟების შემდეგ, მან წარმატებით გასცა ადრეული გაფრთხილებები სამი პოტენციური გაჟონვის შესახებ, რითაც თავიდან აიცილა მნიშვნელოვანი დანაკარგები.


ეკონომიკური სარგებელი: ხარჯების ცენტრიდან ღირებულების მამოძრავებელ ძალამდე

უსაფრთხოების გარდა, ტექნოლოგია ხელშესახებ ფინანსურ შემოსავალს იძლევა:

  • სადაზღვევო პრემიების შემცირება: ერთმა კომპანიამ უსაფრთხოების გაუმჯობესებული რეიტინგების გამო წლიური სადაზღვევო ხარჯები 25%-ით შეამცირა.
  • შემცირებული მოვლა-პატრონობა: უსადენო სენსორები 90%-ით ამცირებს გაყვანილობის მოვლა-პატრონობას.
  • მთავრობის სტიმულები: ევროკავშირის SEVESO III დირექტივის დაცვა ქარხნებს მწვანე ტექნოლოგიების სუბსიდიების მიღების უფლებას აძლევს.

ინდუსტრიის პერსპექტივა: მარეგულირებელი ორგანოების მხრიდან ბიძგი მილიარდ დოლარიან ბაზარს ზრდის

ჩინეთის *საშიში ქიმიური ნივთიერებების უსაფრთხოების მე-14 ხუთწლიანი გეგმის* მიხედვით, რომელიც მაღალი რისკის მქონე პროცესებისთვის ჭკვიანი მონიტორინგის სისტემებს ავალდებულებს, გაზის სენსორების ბაზარი სწრაფად ვითარდება:

  • ბაზრის ზომა: Yole Développement-ის პროგნოზით, სამრეწველო გაზის სენსორების ბაზარი 2027 წლისთვის 3.8 მილიარდ დოლარს მიაღწევს, რაც 12.4%-იანი CAGR-ით გაიზრდება.
  • ტექნოლოგიური ტენდენცია: ჩნდება „სენსორები, როგორც სერვისი“ (SaaS) მოდელები, რომლებიც საშუალებას იძლევა, გამოყენებულ იქნას მონაცემთა ანალიტიკა „გადაიხადო ერთ გამოყენებაზე“.
  • სერვერებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის უსადენო მოდულის სრული კომპლექტი, მხარს უჭერს RS485 GPRS /4g/WIFI/LORAWAN-ს
  • მეტი გაზის სენსორისთვის ინფორმაცია,
  • გთხოვთ, დაუკავშირდეთ Honde Technology Co., LTD-ს.
  • Email: info@hondetech.comCompany website: www.hondetechco.comტელ: +86-15210548582

 

 

 


გამოქვეყნების დრო: 2025 წლის 5 აგვისტო