გლობალური სასოფლო-სამეურნეო წარმოების დიგიტალიზაციისა და სიზუსტისკენ ტრანსფორმაციის პროცესში, მოსავლის ზრდის გარემოს ყოვლისმომცველი აღქმა თანამედროვე სასოფლო-სამეურნეო მენეჯმენტის ძირითად საფუძვლად იქცა. ცალკეული მეტეოროლოგიური მონაცემების ან ნიადაგის ზედაპირული მონაცემების დაკმაყოფილება რთული აგრონომიული გადაწყვეტილებების მოთხოვნების დაკმაყოფილება რთულია. HONDE კომპანია ინოვაციურად აერთიანებს ნიადაგის ტემპერატურისა და ტენიანობის მილისებურ პროფილის სენსორებს, პროფესიონალურ სასოფლო-სამეურნეო მეტეოროლოგიურ სადგურებს და დაბალი სიმძლავრის ფართო არეალის LoRaWAN მონაცემთა შეგროვებისა და გადაცემის სისტემებს, რითაც ქმნის „სივრცე-მიწა-ქსელის“ ინტეგრირებულ ჭკვიანი სოფლის მეურნეობის თანამშრომლობითი აღქმის სისტემას. ეს სისტემა არა მხოლოდ ახორციელებს მოსავლის ვარჯის კლიმატის და ფესვის ფენის წყლისა და სითბოს პირობების სინქრონულ სამგანზომილებიან მონიტორინგს, არამედ უზრუნველყოფს საიმედო, ეკონომიურ და სრულ მონაცემთა ინფრასტრუქტურას მასშტაბური ფერმების ზუსტი მართვისთვის „საგნების ინტერნეტის“ ეფექტური ქსელის მეშვეობით.
I. სისტემის არქიტექტურა: სამგანზომილებიანი აღქმისა და ეფექტური გადაცემის იდეალური ინტეგრაცია
1. კოსმოსური აღქმა: HONDE-ს პროფესიონალური სასოფლო-სამეურნეო მეტეოროლოგიური სადგური
ძირითადი ფუნქციები: ძირითადი მეტეოროლოგიური ელემენტების რეალურ დროში მონიტორინგი, როგორიცაა ჰაერის ტემპერატურა, ტენიანობა, ქარის სიჩქარე, ქარის მიმართულება, ფოტოსინთეზურად აქტიური გამოსხივება, ნალექი და ატმოსფერული წნევა.
სასოფლო-სამეურნეო ღირებულება: ის უზრუნველყოფს ძირითად მონაცემებს მოსავლის აორთქლების გამოთვლის, სინათლის ენერგიის რესურსების შეფასების, კატასტროფული ამინდის (ყინვა, ძლიერი ქარი, ძლიერი წვიმა) შესახებ გაფრთხილებისა და მეტეოროლოგიური პირობების შესაფასებლად მავნებლებისა და დაავადებების არსებობისთვის.
2. საძირკვლის სენსორი: HONDE მილისებრი ნიადაგის ტემპერატურისა და ტენიანობის პროფილის სენსორი
ტექნოლოგიური გარღვევა: უნიკალური მილისებრი დიზაინის გამოყენებით, ის საშუალებას იძლევა ნიადაგის მოცულობითი ტენიანობისა და ტემპერატურის უწყვეტი პროფილის მონიტორინგი განხორციელდეს ცალკეულ წერტილებსა და მრავალ სიღრმეზე (მაგალითად, 10 სმ, 20 სმ, 40 სმ, 60 სმ).
ძირითადი ღირებულებები
წყლის დინამიკის შესწავლა: ნათლად აჩვენებს წყლის ინფილტრაციის სიღრმეს მორწყვის ან წვიმის შემდეგ, ფესვთა სისტემის წყლის შთამნთქმელ ფენას და ნიადაგის რეზერვუარების ვერტიკალურ განაწილებას, რაც გაცილებით აღემატება ერთწერტილიანი სენსორების საინფორმაციო შესაძლებლობებს.
ნიადაგის ტემპერატურის გრადიენტის მონიტორინგი: ნიადაგის სხვადასხვა ფენის ტემპერატურის მონაცემები გადამწყვეტი მნიშვნელობისაა თესლის აღმოცენების, ფესვების ზრდისა და მიკრობული აქტივობისთვის.
3. ნეირონული ქსელი: HONDE LoRaWAN მონაცემთა შეგროვებისა და გადაცემის სისტემა
ადგილზე შეგროვება: დაბალი სიმძლავრის მონაცემთა შემგროვებელი აკავშირებს მეტეოროლოგიურ სადგურსა და მილისებრ სენსორს, რომელიც პასუხისმგებელია მონაცემთა აგრეგაციასა და პროტოკოლის კაფსულაციაზე.
ფართომასშტაბიანი გადაცემა: შეგროვებული მონაცემები LoRaWAN კარიბჭესთან იგზავნება, რომელიც განლაგებულია ფერმის ყველაზე მაღალ წერტილში ან ცენტრში LoRa უკაბელო ტექნოლოგიის საშუალებით.
ღრუბლოვანი აგრეგაცია: კარიბჭე მონაცემებს ჭკვიან სოფლის მეურნეობის ღრუბლოვან პლატფორმაზე 4G/ოპტიკური ბოჭკოს საშუალებით ატვირთავს. LoRaWAN ტექნოლოგია, მისი გრძელი დიაპაზონის (3-15 კილომეტრი), დაბალი ენერგომოხმარებისა და დიდი სიმძლავრის მახასიათებლებით, დეცენტრალიზებული მონიტორინგის წერტილების დასაკავშირებლად იდეალურ არჩევნად იქცა.
II. კოლაბორაციული აპლიკაციები: მონაცემთა ანალიტიკის სცენარები, სადაც 1+1+1>3
სარწყავ გადაწყვეტილებების ღრმა ოპტიმიზაცია - ნახტომი „რაოდენობიდან“ „ხარისხზე“
ტრადიციული მოდელი: ირიგაცია დაფუძნებულია მხოლოდ ნიადაგის ზედაპირულ ტენიანობაზე ან მეტეოროლოგიურ მონაცემებზე.
თანამშრომლობითი რეჟიმი
მეტეოროლოგიური სადგური რეალურ დროში აორთქლების მოთხოვნის (ET0) მონაცემებს გვაწვდის.
მილისებრი სენსორი იძლევა ფესვის ფენის წყლის შენახვის ფაქტობრივ შესაძლებლობას და წყლის ინფილტრაციის სიღრმეს.
სისტემის გადაწყვეტილების მიღება: ყოვლისმომცველი ანალიზის შემდეგ, ის არა მხოლოდ განსაზღვრავს „მორწყვას“, არამედ ზუსტად აფასებს „რამდენი წყალი უნდა მოირწყას“ ოპტიმალური ინფილტრაციის სიღრმის მისაღწევად, არაღრმა მორწყვის ან ღრმა გაჟონვის თავიდან ასაცილებლად. მაგალითად, დაბალი აორთქლების მოთხოვნილების მქონე დღეებში, თუნდაც ზედაპირი ოდნავ მშრალი იყოს, თუ ღრმა ნიადაგის ტენიანობა საკმარისია, მორწყვა შეიძლება გადაიდოს. პირიქით, მაღალი აორთქლების მოთხოვნილების მქონე დღეებში, აუცილებელია იმის უზრუნველყოფა, რომ მორწყვის მოცულობა საკმარისი იყოს აორთქლების კომპენსაციისთვის და ძირითადი ფესვთა ფესვის დატენიანებისთვის.
უპირატესობები: მოსალოდნელია, რომ ის წყლის დაზოგვის ეფექტს 10-25%-ით კიდევ უფრო ოპტიმიზაციას გაუწევს და ფესვთა სისტემის ჯანსაღ განვითარებას შეუწყობს ხელს.
2. ზუსტი პროგნოზირება და ზონალური დაცვა ყინვისგან
თანამშრომლობითი ადრეული გაფრთხილება: როდესაც მეტეოროლოგიური სადგური აღმოაჩენს, რომ ტემპერატურა გაყინვის წერტილს უახლოვდება, აქტიურდება ადრეული გაფრთხილება. ამ ეტაპზე, სისტემა სხვადასხვა პოზიციაზე მდებარე მილისებრი სენსორებიდან იძახებს ზედაპირისა და არაღრმა მიწის ტემპერატურის მონაცემებს.
ზუსტი შეფასება: რადგან ნიადაგის ტენიანობა მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს მიწის ტემპერატურაზე (სველ ნიადაგს აქვს დიდი სპეციფიკური სითბოტევადობა და ნელა ცივდება), სისტემას შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს, მინდვრის რომელ ადგილებში (მშრალ ადგილებში) ფიქსირდება მიწის ტემპერატურის უფრო სწრაფი ვარდნა და ყინვის უფრო მაღალი რისკი.
ზონირებული რეაგირება: მას შეუძლია უხელმძღვანელოს ადგილობრივი ზომების გააქტიურებას, როგორიცაა ყინვის საწინააღმდეგო ვენტილატორები და ირიგაცია მაღალი რისკის ზონებში, სრული ობიექტის ოპერაციების ნაცვლად, ენერგიისა და ხარჯების დაზოგვის მიზნით.
3. წყლისა და სასუქის ინტეგრირებული მართვა და მარილის მართვა
მილისებრი სენსორების გამოყენებით შესაძლებელია ნიადაგის პროფილში მარილების მიგრაციის მონიტორინგი მორწყვამდე და მის შემდეგ.
მეტეოროლოგიური მონაცემების (მაგალითად, მაღალი ტემპერატურისა და ძლიერი ქარის შედეგად გამოწვეული ზედაპირული აორთქლების) გაერთიანებით, სისტემას შეუძლია გააფრთხილოს „მარილის დაბრუნების“ რისკის შესახებ, სადაც მარილი გროვდება ზედაპირულ ფენაზე წყლის აორთქლებასთან ერთად და რეკომენდაცია გაუწიოს შემდგომ მიკროირიგაციას გამორეცხვის მიზნით.
4. მოსავლის მოდელის კალიბრაცია და მოსავლიანობის პროგნოზირება
მონაცემთა შერწყმა: მოგვაწოდეთ მაღალი სივრცულ-დროითი შესაბამისობის მქონე ფოთლოვანი მცენარის მეტეოროლოგიური მონაცემები და ფესვთა ფესვის ნიადაგის გარემოს მონაცემები, რომლებიც საჭიროა კულტურების ზრდის მოდელებისთვის.
მოდელის გაუმჯობესება: მნიშვნელოვნად გააუმჯობესებს მოსავლის ზრდის სიმულაციისა და მოსავლიანობის პროგნოზირების სიზუსტეს, რაც უზრუნველყოფს საიმედო საფუძველს ფერმის დაგეგმვის, დაზღვევისა და ფიუჩერსებისთვის.
III. ტექნიკური უპირატესობები: რატომ არის ეს სისტემა სასურველი არჩევანი მსხვილი ფერმებისთვის?
მონაცემთა სრული განზომილებები: ერთდროულად მიიღეთ „ზეციური“ კლიმატის განმაპირობებელი ფაქტორები და „მიწისქვეშა“ ნიადაგის პროფილის რეაქციები გადაწყვეტილების მიღების დახურული ციკლის შესაქმნელად.
ქსელის დაფარვა ეკონომიკურად ეფექტურია: ერთი LoRaWAN კარიბჭე დაფარავს მთელ დიდ ფერმას ნულოვანი გაყვანილობის ხარჯებით, უკიდურესად დაბალი საკომუნიკაციო ენერგიის მოხმარებით და შეუძლია დიდი ხნის განმავლობაში იმუშაოს მზის ენერგიის წყაროსთან ერთად, საკუთრების დაბალი საერთო ღირებულებით.
პროფილის ინფორმაცია შეუცვლელია: მილისებური სენსორის მიერ მოწოდებული ვერტიკალური პროფილის მონაცემები წარმოადგენს ერთადერთ პირდაპირ მონაცემთა წყაროს ღრმა აგრონომიული ღონისძიებების სამართავად, როგორიცაა ღრმა წყლების შევსება, გვალვაგამძლეობა და წყლის კონსერვაცია, ასევე მარილიან-ტუტე შემცველობის გაუმჯობესება.
სისტემა სტაბილური და საიმედოა: სამრეწველო დონის დიზაინი, შესაფერისი მკაცრი სასოფლო-სამეურნეო გარემოსთვის; LoRa ტექნოლოგიას აქვს ძლიერი ჩარევის საწინააღმდეგო უნარი, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა კავშირის სტაბილურობას.
IV. ემპირიული შემთხვევა: თანამშრომლობითი სისტემები ხელს უწყობს ვენახებში შესანიშნავ მართვას
ჩილეში მდებარე მაღალი კლასის ღვინის მამულმა ეს თანამშრომლობითი სისტემა დანერგა მორწყვის სიზუსტისა და ნაყოფის ხარისხის გასაუმჯობესებლად. ვეგეტაციის სეზონის მონაცემთა ანალიზის შედეგად, ღვინის ქარხანამ აღმოაჩინა:
მეტეოროლოგიური სადგურის მონაცემები მიუთითებს, რომ დღისა და ღამის ტემპერატურული სხვაობა და ფერის შეცვლის პერიოდში მზის ნათების ხანგრძლივობა ძირითადი ფაქტორებია.
2. მილისებრი სენსორები აჩვენებს, რომ ნიადაგის პროფილში 40-60 სმ სიღრმეზე წყლის მსუბუქი სტრესის შენარჩუნება ყველაზე მეტად ხელს უწყობს ფენოლური ნივთიერებების დაგროვებას.
3. მომავალი ამინდის პროგნოზებისა და ნიადაგის ტენიანობის რეალურ დროში პროფილის პირობების საფუძველზე, სისტემამ ფერის ცვლილების პერიოდში ზუსტად დანერგა „წყლის კონტროლის“ მორწყვის სტრატეგია.
საბოლოო ჯამში, ღვინის სიღრმემ და სირთულემ ღვინის კრიტიკოსებისგან ფართო მოწონება დაიმსახურა. მამულის აგრონომმა თქვა: „ადრე ფესვთა სისტემის მდგომარეობის შესაფასებლად გამოცდილებას ვეყრდნობოდით. ახლა კი შეგვიძლია „დავინახოთ“ წყლის განაწილება და მოძრაობა ნიადაგში“. ეს სისტემა საშუალებას გვაძლევს ზუსტად „გამოვკვეთოთ“ ყურძნის მზარდი გარემო, რითაც „შევქმნათ“ ღვინის არომატი.
დასკვნა
ჭკვიანი სოფლის მეურნეობის განვითარება ეფუძნება კულტურების ზრდის გარემოს ყოვლისმომცველ და სიღრმისეულ გაგებას. HONDE-ს სისტემამ, რომელიც აერთიანებს სასოფლო-სამეურნეო მეტეოროლოგიურ სადგურებს, მილისებურ ნიადაგის პროფილის სენსორებს და LoRaWAN ინტერნეტ ნივთების ტექნოლოგიას, შექმნა სამგანზომილებიანი და ქსელური ციფრული რუკა ტილოების კლიმატიდან ფესვურ ნიადაგამდე. ის არა მხოლოდ მეტ მონაცემთა წერტილს გვაწვდის, არამედ ავლენს „როგორ მოქმედებს მეტეოროლოგია ნიადაგზე“ და „როგორ რეაგირებს ნიადაგი სასოფლო-სამეურნეო ოპერაციებზე“ შინაგან ლოგიკას მონაცემთა სივრცულ-დროითი კორელაციისა და თანამშრომლობითი ანალიზის მეშვეობით. ეს აღნიშნავს ფერმერული მენეჯმენტის ნახტომს იზოლირებულ ინდიკატორებზე რეაგირებიდან „ნიადაგი-მცენარე-ატმოსფეროს“ უწყვეტი სისტემის ზოგად ოპტიმიზაციასა და აქტიურ რეგულირებაზე, რაც უზრუნველყოფს პრაქტიკულ საორიენტაციო გადაწყვეტას გლობალური თანამედროვე სოფლის მეურნეობისთვის რესურსების ეფექტური გამოყენების, რისკების ზუსტი კონტროლისა და პროდუქტის ღირებულების გაზრდის მისაღწევად.
HONDE-ს შესახებ: როგორც ჭკვიანი სოფლის მეურნეობის სისტემის გადაწყვეტილებების ლიდერი, HONDE ვალდებულია მომხმარებლებს მიაწოდოს სრული ღირებულებათა ჯაჭვის მომსახურება, რომელიც მოიცავს ზუსტ აღქმას, საიმედო გადაცემას და ინტელექტუალურ გადაწყვეტილებების მიღებას ინტერდისციპლინური ტექნოლოგიების ინტეგრაციის გზით. ჩვენ გვჯერა, რომ მხოლოდ მიწისა და სივრცის მონაცემების სინერგიის მიღწევით შეიძლება ციფრული სოფლის მეურნეობის სრული პოტენციალის ნამდვილად გამოვლენა და სოფლის მეურნეობის წარმოების მდგრადი განვითარების გაძლიერება.
მეტეოროლოგიური სადგურისა და ნიადაგის სენსორის შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის,
გთხოვთ, დაუკავშირდეთ Honde Technology Co., LTD-ს.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
კომპანიის ვებსაიტი:www.hondetechco.com
გამოქვეყნების დრო: 2025 წლის 15 დეკემბერი