• გვერდის_სათაური_ბგ

როგორ ცვლიან ჭკვიანი სენსორები გლობალურ აკვაკულტურას

ნორვეგიის ღრმა ზღვის ორაგულის გალიებიდან ვიეტნამის კრევეტების ტბორებამდე, ნივთების ნივთების წყლის ხარისხის სენსორები ჩუმად იწვევს „ზუსტი აკვაკულტურის“ რევოლუციას, რაც უძველეს ინდუსტრიას მონაცემებზე დაფუძნებული მართვის ახალ ერაში გადაჰყავს.

ვიეტნამის მეკონგის დელტაში, კრევეტების ფერმერის, ტრან ვან ჰანგის, პირველი ამოცანა ყოველ დილით აღარ არის ტბორების შემოწმება, არამედ ტელეფონის აპლიკაციაში წყლის ხარისხის ცხრა პარამეტრის რეალურ დროში მონაცემების შემოწმება. წელს, 1200 დოლარის ღირებულების სენსორული სისტემა აფრთხილებდა მას გახსნილი ჟანგბადის დონის დარღვევაზე, რამაც მას საშუალება მისცა დროულად გაეწმინდა ჰაერი და თავიდან აეცილებინა 80 000 დოლარის ღირებულების კრევეტების ნერგების დაკარგვა.

https://www.alibaba.com/product-detail/IOT-DIGITAL-MULTI-PARAMETER-RS485-WIRELESS_1600814923223.html?spm=a2747.product_manager.0.0.2b2f71d2lXOeDl

ეს გლობალური აკვაკულტურის ტრანსფორმაციის მიკროკოსმოსია. FAO-ს მონაცემებით, გლობალური საკვები თევზის 50%-ზე მეტი სოფლის მეურნეობიდან მოდის - ინდუსტრია, რომლის ღირებულება ყოველწლიურად 250 მილიარდ დოლარს აჭარბებს და რომელიც ფუნდამენტურ გადასვლას განიცდის „გამოცდილებაზე დაფუძნებული“ ოპერაციებიდან „მონაცემებზე დაფუძნებულ“ ოპერაციებზე, რასაც წყლის ხარისხის სენსორული ტექნოლოგიების გავრცელება უწყობს ხელს. ნაწილი 1: ტექნოლოგიური ნახტომი „კრიზისულ რეაგირებიდან“ „პრევენციულ მართვაზე“

„ბრმა მართვა“: ხელით სინჯის აღებასა და სატესტო ნაკრებებზე დამოკიდებულება მონაცემების 4-48 საათიან დაგვიანებას იწვევს.
„ცხენის გაქცევის შემდეგ ბეღლის კარის დახურვის“ ღირებულება: 2022 წელს ჩილეს ორაგულის ინდუსტრიამ 800 მილიონ დოლარზე მეტი ზარალი განიცადა წითელი მოქცევის ერთი დაგვიანებული აღმოჩენის შედეგად.

ანტიბიოტიკების ჭარბი მოხმარების მუდმივი პრობლემა: აზიის მასშტაბით ფერმები, რომლებიც წყლის ცუდი ხარისხის გამო დაავადებების აფეთქებების წინაშე დგანან, ანტიბიოტიკებს უსაფრთხო ლიმიტს 300%-ით აღემატება.

1. თანამედროვე მრავალპარამეტრიანი წყლის ხარისხის სენსორები 24/7 უწყვეტ მონიტორინგს უზრუნველყოფს:
ძირითადი პარამეტრების რეალურ დროში თვალყურის დევნება: გახსნილი ჟანგბადი, pH, ტემპერატურა, მარილიანობა, სიმღვრივე, ამიაკი, ნიტრიტი
Edge Computing-ის შესაძლებლობა: ლოკალურ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ანომალიური ნიმუშების იდენტიფიცირება და გაფრთხილებების გაცემა 30 წამში.
ხარჯების რევოლუცია: ერთპარამეტრიანი სენსორის ფასი 2010 წელს 2000 დოლარიდან დღეს დაახლოებით 200 დოლარამდე დაეცა.
შემთხვევის შესწავლა: ნორვეგიულმა კომპანია „სალმარმა“ თავის ოფშორულ სასოფლო-სამეურნეო პლატფორმებზე 2000 სენსორული კვანძი განათავსა, რომლებიც მონაცემებს ყოველ 15 წამში აგროვებენ, რითაც თევზის წიწილების სიკვდილიანობა 37%-ით შემცირდა.

2. აღქმის ფენა (წყალქვეშა ნივთების ინტერნეტი)
ოპტიკური სენსორები: ფლუორესცენციის მეთოდების გამოყენებით გახსნილი ჟანგბადის გაზომვა ±0.1 მგ/ლ სიზუსტით
იონ-სელექციური ელექტროდები: ტოქსიკური ნივთიერებების, როგორიცაა NH₃ და NO₂⁻, აღმოჩენა 0.01 ppm-ის ზღვრით.
მრავალსპექტრული ზონდები: ერთდროულად აკვირდებიან ქლოროფილ-a-ს (წყალმცენარეების ბიომასის ინდიკატორი) და ციანოტოქსინებს
გადაცემის ფენა (ჰიბრიდული ქსელური გადაწყვეტილებები)
ტექსტი
სანაპირო სცენარები: LoRaWAN + 4G/5G (დიაპაზონი: 5-15 კმ)
ღრმაწყლიანი გალიები: აკუსტიკური მოდემები + თანამგზავრული უკუკავშირი
ფასების შედარება: ტრადიციული SCADA სისტემები უკაბელო სენსორული ქსელების წინააღმდეგ
საწყისი ინვესტიციის წლიური მოვლა-პატრონობის მონაცემების სიმჭიდროვე
ტრადიციული $50,000+ $15,000 საათში
უსადენო 5,000-1,500 დოლარი წუთობრივი დონე

ციფრული ტყუპი სისტემები: აკვაკულტურის წყლის ობიექტების ვირტუალური მოდელების შექმნა წყლის ხარისხის ცვლილებების 12-72 საათით ადრე პროგნოზირებისთვის.
მანქანური სწავლების აპლიკაციები: ამერიკული კომპანია Aquabyte იყენებს კომპიუტერულ ხედვას + წყლის ხარისხის მონაცემებს საკვების რაოდენობის ზუსტად გამოსათვლელად, რაც ნარჩენების 22%-ით შემცირებას უწყობს ხელს.
ბლოკჩეინური მიკვლევადობა: თითოეული თევზისთვის - ინკუბატორიდან სუფრამდე - 3000-ზე მეტი წყლის ხარისხის მონაცემთა წერტილის მიკვლევადობაა შესაძლებელი.

ზუსტი კვების სისტემები: კვების დროის ავტომატური რეგულირება გახსნილი ჟანგბადის მრუდების მიხედვით
ინტელექტუალური აერაციის კონტროლი: ნიდერლანდებში Philips-ის მიერ შემუშავებული LED სპექტრის აერაციის ტექნოლოგია ენერგიის მოხმარებას 40%-ით ამცირებს.
დაავადებათა პროგნოზირების მოდელები: სინგაპურის აკვაკულტურის ტექნოლოგიური კომპანია Umitron-ის ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს დაავადების აფეთქების რისკების 7 დღით ადრე პროგნოზირება შეუძლიათ.

წყლის დაზოგვა: სენსორებთან ერთად რეცირკულაციური აკვაკულტურის სისტემები (RAS) წყლის ხელახალი გამოყენების 95%-იან მაჩვენებელს აღწევს.
დაბინძურების შემცირება: ნორვეგიაში სენსორების დანერგვის შემდეგ, ფერმებთან ახლოს ზღვის ფსკერის ნალექებში აზოტისა და ფოსფორის შემცველობა 60%-ით შემცირდა.

დასკვნა

როდესაც ნიდერლანდებში ხმელეთზე დაფუძნებული ორაგულის ფერმები წყლის კუბურ მეტრზე წლიურ მოსავლიანობას 100 კგ თევზს აღწევენ (ტრადიციული გალიების მაჩვენებელზე 5-ჯერ მეტს), ხოლო მალდივებში თინუსის ფერმებში მოშენება ნახშირორჟანგის გამოყოფას ველური თევზის დაჭერის დონის ერთ მესამედამდე ამცირებს, ამ მიღწევების უკან საერთო ფაქტორი დგას - წყლის ხარისხის ჭკვიანი სენსორები.

სერვერებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის უსადენო მოდულის სრული კომპლექტი, მხარს უჭერს RS485 GPRS /4g/WIFI/LORAWAN-ს

მეტი წყლის სენსორისთვის ინფორმაცია,

გთხოვთ, დაუკავშირდეთ Honde Technology Co., LTD-ს.

Email: info@hondetech.com

კომპანიის ვებსაიტი:www.hondetechco.com

ტელ: +86-15210548582

 


გამოქვეყნების დრო: 2025 წლის 18 დეკემბერი