ქარის ტურბინები მსოფლიო წმინდა ნულზე გადასვლის მთავარი კომპონენტია.აქ ჩვენ ვუყურებთ სენსორის ტექნოლოგიას, რომელიც უზრუნველყოფს მის უსაფრთხო და ეფექტურ მუშაობას.
ქარის ტურბინების სიცოცხლის ხანგრძლივობა 25 წელია, ხოლო სენსორები მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ ტურბინების სიცოცხლის ხანგრძლივობის უზრუნველსაყოფად.ქარის სიჩქარის, ვიბრაციის, ტემპერატურისა და სხვათა გაზომვით, ეს პატარა მოწყობილობები უზრუნველყოფენ ქარის ტურბინების უსაფრთხოდ და ეფექტურად მუშაობას.
ქარის ტურბინები ასევე უნდა იყოს ეკონომიკურად მომგებიანი.წინააღმდეგ შემთხვევაში, მათი გამოყენება ნაკლებად პრაქტიკული იქნება, ვიდრე სუფთა ენერგიის სხვა ფორმების ან თუნდაც წიაღისეული საწვავის ენერგიის გამოყენება.სენსორებს შეუძლიათ უზრუნველყონ მუშაობის მონაცემები, რომლებიც ქარის ელექტროსადგურის ოპერატორებს შეუძლიათ გამოიყენონ ენერგიის პიკური წარმოების მისაღწევად.
ქარის ტურბინების ყველაზე საბაზისო სენსორის ტექნოლოგია აღმოაჩენს ქარს, ვიბრაციას, გადაადგილებას, ტემპერატურას და ფიზიკურ სტრესს.შემდეგი სენსორები ხელს უწყობენ საბაზისო პირობების დადგენას და იმის დადგენას, როდესაც პირობები მნიშვნელოვნად განსხვავდება საწყისიდან.
ქარის სიჩქარისა და მიმართულების განსაზღვრის უნარი გადამწყვეტია ქარის ელექტროსადგურების და ცალკეული ტურბინების მუშაობის შესაფასებლად.მომსახურების ვადა, საიმედოობა, ფუნქციონალურობა და გამძლეობა არის ძირითადი კრიტერიუმები ქარის სხვადასხვა სენსორების შეფასებისას.
ქარის თანამედროვე სენსორების უმეტესობა არის მექანიკური ან ულტრაბგერითი.მექანიკური ანემომეტრები იყენებენ მბრუნავ თასს და ფანჯს სიჩქარისა და მიმართულების დასადგენად.ულტრაბგერითი სენსორები აგზავნიან ულტრაბგერით პულსებს სენსორის ერთეულის ერთი მხრიდან მეორე მხარეს მიმღებამდე.ქარის სიჩქარე და მიმართულება განისაზღვრება მიღებული სიგნალის გაზომვით.
ბევრი ოპერატორი ურჩევნია ულტრაბგერითი ქარის სენსორები, რადგან ისინი არ საჭიროებენ ხელახალი კალიბრაციას.ეს საშუალებას აძლევს მათ განთავსდეს ისეთ ადგილებში, სადაც მოვლა რთულია.
ვიბრაციის და ნებისმიერი მოძრაობის გამოვლენა გადამწყვეტია ქარის ტურბინების მთლიანობისა და მუშაობის მონიტორინგისთვის.აქსელერომეტრები ჩვეულებრივ გამოიყენება საკისრებში და მბრუნავ კომპონენტებში ვიბრაციის მონიტორინგისთვის.LiDAR სენსორები ხშირად გამოიყენება კოშკის ვიბრაციის მონიტორინგისთვის და დროთა განმავლობაში ნებისმიერ მოძრაობაზე.
ზოგიერთ გარემოში, სპილენძის კომპონენტებს, რომლებიც გამოიყენება ტურბინის ენერგიის გადასაცემად, შეუძლიათ დიდი რაოდენობით სითბოს გამომუშავება, რაც იწვევს სახიფათო დამწვრობას.ტემპერატურის სენსორებს შეუძლიათ დააკვირდნენ გამტარ კომპონენტებს, რომლებიც მიდრეკილნი არიან გადახურებისკენ და თავიდან აიცილონ დაზიანება ავტომატური ან ხელით პრობლემების აღმოფხვრის ღონისძიებების საშუალებით.
ქარის ტურბინები შექმნილია, დამზადებულია და შეზეთებულია ხახუნის თავიდან ასაცილებლად.ხახუნის თავიდან აცილების ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი სფეროა წამყვანი ლილვის ირგვლივ, რაც მიიღწევა ძირითადად ლილვებსა და მასთან დაკავშირებულ საკისრებს შორის კრიტიკული მანძილის შენარჩუნებით.
მორევის დენის სენსორები ხშირად გამოიყენება "ტარების კლირენსის" მონიტორინგისთვის.თუ კლირენსი მცირდება, შეზეთვა შემცირდება, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ეფექტურობის შემცირება და ტურბინის დაზიანება.მორევის დენის სენსორები განსაზღვრავენ მანძილს ობიექტსა და საცნობარო წერტილს შორის.მათ შეუძლიათ გაუძლონ სითხეებს, წნევას და ტემპერატურას, რაც მათ იდეალურს ხდის მკაცრი გარემოში ტარების კლირენსის მონიტორინგისთვის.
მონაცემთა შეგროვება და ანალიზი გადამწყვეტია ყოველდღიური ოპერაციებისა და გრძელვადიანი დაგეგმვისთვის.სენსორების დაკავშირება თანამედროვე ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურასთან უზრუნველყოფს ქარის ელექტროსადგურის მონაცემებზე წვდომას და მაღალი დონის კონტროლს.თანამედროვე ანალიტიკას შეუძლია დააკავშიროს უახლესი ოპერაციული მონაცემები ისტორიულ მონაცემებთან, რათა უზრუნველყოს ღირებული შეხედულებები და შექმნას ავტომატური შესრულების გაფრთხილებები.
უახლესი ინოვაციები სენსორების ტექნოლოგიაში გვპირდება გააუმჯობესოს ეფექტურობა, შეამციროს ხარჯები და გააუმჯობესოს მდგრადობა.ეს მიღწევები ეხება ხელოვნურ ინტელექტს, პროცესების ავტომატიზაციას, ციფრულ ტყუპებს და ინტელექტუალურ მონიტორინგს.
მრავალი სხვა პროცესის მსგავსად, ხელოვნურმა ინტელექტმა მნიშვნელოვნად დააჩქარა სენსორული მონაცემების დამუშავება მეტი ინფორმაციის მიწოდებისთვის, ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად და ხარჯების შესამცირებლად.ხელოვნური ინტელექტის ბუნება ნიშნავს, რომ ის მეტ ინფორმაციას მოგაწვდით დროთა განმავლობაში.პროცესის ავტომატიზაცია იყენებს სენსორის მონაცემებს, ავტომატიზირებულ დამუშავებას და პროგრამირებად ლოგიკურ კონტროლერებს, რათა ავტომატურად დაარეგულიროს სიმაღლე, გამომავალი სიმძლავრე და სხვა.ბევრი სტარტაპი ამატებს ღრუბლოვან გამოთვლებს ამ პროცესების ავტომატიზაციისთვის, რათა გააადვილოს ტექნოლოგიის გამოყენება.ქარის ტურბინის სენსორების მონაცემების ახალი ტენდენციები სცილდება პროცესთან დაკავშირებულ საკითხებს.ქარის ტურბინებიდან შეგროვებული მონაცემები ახლა გამოიყენება ტურბინების ციფრული ტყუპების და ქარის ელექტროსადგურის სხვა კომპონენტების შესაქმნელად.ციფრული ტყუპების გამოყენება შესაძლებელია სიმულაციების შესაქმნელად და გადაწყვეტილების მიღების პროცესში დასახმარებლად.ეს ტექნოლოგია ფასდაუდებელია ქარის ელექტროსადგურის დაგეგმვაში, ტურბინის დიზაინში, სასამართლო ექსპერტიზაში, მდგრადობაში და სხვა.ეს განსაკუთრებით ღირებულია მკვლევარებისთვის, მწარმოებლებისთვის და სერვის ტექნიკოსებისთვის.
გამოქვეყნების დრო: მარ-26-2024