ინტეგრირებული მეტეოროლოგიური სადგურების გამოყენება ფოტოელექტრულ ელექტროსადგურებში: სისტემატური რევოლუცია მონაცემთა შეგროვებიდან ინტელექტუალურ გადაწყვეტილების მიღებამდე

შესავალი: ფოტოელექტროსადგურების „ჭკვიანი მეტეოროლოგიური ტვინი“

ფოტოელექტრული ელექტროსადგურების მასშტაბური განვითარებით, სცენარების სირთულითა და ოპერაციების დახვეწით, ტრადიციული დეცენტრალიზებული დამოუკიდებელი მეტეოროლოგიური სენსორები ძნელად აკმაყოფილებენ თანამედროვე ელექტროსადგურების მოთხოვნებს მონაცემთა თანმიმდევრულობის, სისტემის საიმედოობისა და ინტელექტუალური გადაწყვეტილების მიღების თვალსაზრისით. ინტეგრირებული მეტეოროლოგიური სადგურები გაჩნდა ისე, როგორც ამას „ტაიმსი“ მოითხოვს. ისინი არ წარმოადგენენ მხოლოდ მრავალი სენსორის მარტივ დაგროვებას, არამედ ინტეგრირებული დიზაინის, ერთიანი მონაცემთა პლატფორმისა და ალგორითმების ღრმა ინტეგრაციის გზით, ისინი ქმნიან „ჭკვიან ამინდის ტვინს“ მთელი ელექტროსადგურის აღქმისა და ინტელექტუალური რეაგირებისთვის, რაც ფოტოელექტრული ელექტროსადგურების ციფრული და ინტელექტუალური ტრანსფორმაციის ძირითად ინფრასტრუქტურად იქცევა.

I. ძირითადი კონცეფცია: დისკრეტული მონაცემებიდან კონვერგენტულ ინტელექტამდე
ინტეგრირებული მეტეოროლოგიური სადგურის მთავარი მიღწევა „აღქმა - გადაცემა - გადაწყვეტილების მიღების“ დახურული ციკლის განახლების მიღწევაშია:
ფიზიკური ინტეგრაცია: ისეთი ძირითადი სენსორები, როგორიცაა მზის მთლიანი გამოსხივება, პირდაპირი გამოსხივება, გაფანტული გამოსხივება, კომპონენტების უკანა სიბრტყის ტემპერატურა, გარემოს ტემპერატურა და ტენიანობა, ქარის სიჩქარე და მიმართულება, ატმოსფერული წნევა და ნალექი, მჭიდროდ არის ინტეგრირებული მტკიცე კოშკში, რომელიც ოპტიმიზირებულია აეროდინამიკისა და თერმოდინამიკის თვალსაზრისით. ეს გამორიცხავს მონაცემების სივრცით წარმომადგენლობით შეცდომას, რომელიც გამოწვეულია მრავალადგილიანი განლაგებით, რაც უზრუნველყოფს, რომ ყველა მეტეოროლოგიური პარამეტრი მომდინარეობს „ერთი და იგივე წერტილიდან და ერთი და იგივე მომენტიდან“, რაც საფუძველს უყრის ზუსტ მოდელირებას.
მონაცემთა შერწყმა: ჩაშენებული მაღალი ხარისხის მონაცემთა შემგროვებელი სინქრონიზაციას, სტანდარტიზაციას და წინასწარი ხარისხის კონტროლს ახორციელებს მრავალწყაროიან მონაცემებზე დროის თვალსაზრისით და ატვირთავს მათ ღრუბელში ან ადგილობრივ მონაცემთა ცენტრში ერთიანი საკომუნიკაციო პროტოკოლის (მაგალითად, 4G/5G, ოპტიკური ბოჭკოვანი) მეშვეობით, რაც ქმნის მაღალი ხარისხის და დროულ „მეტეოროლოგიურ მონაცემთა კუბს“.
ინტელექტუალური ბირთვი: კიდისებრი გამოთვლითი შესაძლებლობების ინტეგრირებით, მას შეუძლია პირდაპირ გაუშვას ძირითადი ალგორითმები სადგურის ბოლოში, როგორიცაა ბრტყელი გამოსხივების (POA) რეალურ დროში გაანგარიშება, ფოტოელექტრული მოდულების თეორიული სიმძლავრე, ამინდის სტატუსის ამოცნობა (მზიანი/მოღრუბლული/წვიმიანი) და ა.შ., რაც უზრუნველყოფს „ნედლი მონაცემების“ დაუყოვნებლივ გარდაქმნას „ხელმისაწვდომ ინფორმაციად“.

II. სისტემის შემადგენლობა და ტექნოლოგიური ინოვაცია
1. ინტეგრირებული სენსორული კლასტერი
რადიაციის მონიტორინგის ნაკრები: იგი იყენებს იმავე დონის სრულზოლიან სპექტრულად ოპტიმიზებულ რადიაციულ მრიცხველებს (მაგალითად, ISO 9060:2018 კლასი A) და დიურეზული პირდაპირი რადიაციული მრიცხველებს, რათა უზრუნველყოს ზუსტი და შედარებადი დასხივების მონაცემები. ზოგიერთი მოწინავე მოდელი ინტეგრირებულია სრული ცის ვიზუალიზატორებით, რათა რეალურ დროში გადაიღოს ღრუბლების მოძრაობის ტრაექტორიები.
მრავალგანზომილებიანი გარემოს აღქმა: მაღალი სიზუსტის ულტრაბგერითი ანემომეტრი და ქარის ფრთა (მოძრავი ნაწილების გარეშე და მარტივი მოვლის საჭიროების გარეშე), პლატინის წინააღმდეგობის ტემპერატურის სენსორი, ტევადური ტენიანობის და ნალექის სენსორი - ყველა მათგანი გაძლიერებულია ფოტოელექტრული გარემოსთვის (მაგალითად, ძლიერი ელექტრომაგნიტური ველები და მაღალი მტვრის დონე).
კომპონენტის სტატუსის პირდაპირი გაზომვა: წარმომადგენლობითი ფოტოელექტრული მოდულების უკანა ფენის ტემპერატურის პირდაპირი გაზომვა ტემპერატურის დანაკარგის კორექტირებისა და სითბოს გაფრქვევის პირობების შეფასების ყველაზე პირდაპირი საფუძველია.

2. ინტელექტუალური მონაცემთა შეგროვებისა და კიდის გამოთვლითი ბლოკი
მას აქვს მრავალარხიანი სინქრონული შეგროვება, დიდი ტევადობის ლოკალური შენახვა და შესვენების წერტილის აღდგენის ფუნქციები.
იგი აღჭურვილია ფოტოელექტრული ინდუსტრიისთვის განკუთვნილი ალგორითმული მოდელით, რომელსაც შეუძლია ელექტროსადგურის თეორიული სიმძლავრისა და მუშაობის თანაფარდობის (PR) საორიენტაციო მნიშვნელობის რეალურ დროში გამოთვლა და წინასწარი სიმძლავრის პროგნოზისა და ანომალიური განგაშის გენერირება.

3. საიმედო ენერგომომარაგებისა და კომუნიკაციის გარანტიის სისტემა
ქსელისგან გამორთული ენერგომომარაგების გადაწყვეტა „ფოტოელექტრული + ენერგიის დაგროვება“ გამოყენებულია 7×24-საათიანი შეუფერხებელი მუშაობის უზრუნველსაყოფად.
ორმაგი კავშირის რეზერვირებული კომუნიკაციის მხარდაჭერა ცუდ ამინდში მონაცემთა სტაბილური გადაცემის უზრუნველსაყოფად.

III. ძირითადი გამოყენების სცენარები და ღირებულების შექმნა
ინტეგრირებული მეტეოროლოგიური სადგურის მონაცემთა ნაკადი ღრმად არის ინტეგრირებული ფოტოელექტრული ელექტროსადგურის ყველა ოპერაციულ რგოლში, რაც ქმნის მრავალგანზომილებიან ღირებულებას:
ელექტროენერგიის გენერაციის სიმძლავრის მაღალი სიზუსტის პროგნოზირება და ტრანზაქციების ოპტიმიზაცია
მრავალდროიანი მასშტაბის პროგნოზირების მხარდაჭერა: მოწოდებული მაღალი ხარისხის და თანმიმდევრული მონაცემები წარმოადგენს ოქროსფერ შეყვანას რიცხვითი ამინდის პროგნოზირების (NWP) მოდელებისა და მანქანური სწავლების პროგნოზირების მოდელების ლოკალიზაციის კორექტირებისთვის. მას შეუძლია მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს მოკლევადიანი (საათობრივიდან დღის წინანდელ პერიოდამდე) და ულტრამოკლევადიანი (0-4 საათი) ელექტროენერგიის პროგნოზირების სიზუსტე, შეამციროს პროგნოზირების გადახრებით გამოწვეული ქსელის შეფასებისთვის ჯარიმები და უზრუნველყოს ელექტროენერგიის ბაზარზე სპოტ ვაჭრობისთვის გადაწყვეტილების მიღების ძირითადი საფუძველი.
შემთხვევის ღირებულება: შანქსის პროვინციაში, დიდ მთიან ელექტროსადგურზე ინტეგრირებული მეტეოროლოგიური სადგურის განლაგების შემდეგ, მისი წინა დღის პროგნოზის სიზუსტე 93%-ზე მეტს მიაღწია, ხოლო წლიური შეფასების ღირებულება ერთ მილიონ იუანზე მეტით შემცირდა.

2. ელექტროსადგურების სიღრმისეული მუშაობის შემოწმება და ზუსტი ექსპლუატაცია და მოვლა-პატრონობა
დახვეწილი შესრულების ბენჩმარკინგი (PR ანალიზი): POA დასხივებისა და უკანა სიბრტყის ტემპერატურის გაზომილი მონაცემების საფუძველზე, შესაძლებელია ყოველდღიური და ყოველთვიური PR მნიშვნელობების გამოთვლებისა და ტენდენციების ანალიზის ჩატარება მთელი სადგურისთვის, თითოეული ქვემასივისა და თითოეული ინვერტორული ერთეულისთვის, სწრაფად იდენტიფიცირება კომპონენტების შესუსტების, ოკლუზიის, ჭუჭყისა და ელექტრული გაუმართაობის შედეგად გამოწვეული შესრულების დანაკარგების შესახებ.
ინტელექტუალური ექსპლუატაციისა და მოვლა-პატრონობის ხელმძღვანელობა: ნალექის, ქარის სიჩქარისა და მტვრის დაგროვების მოდელების ინტეგრირებით (რადიაციული შესუსტების ანალიზის მეშვეობით), დინამიურად ყალიბდება ოპტიმალური ეკონომიკური დასუფთავების გეგმა. ტემპერატურისა და ქარის სიჩქარის მონაცემების საფუძველზე, ოპტიმიზაცია გაუკეთეთ ინვერტორის სითბოს გაფრქვევას და მუშაობის რეჟიმს.
გაუმართაობის ადრეული გაფრთხილება და დიაგნოსტიკა: თეორიული და ფაქტობრივი ელექტროენერგიის გენერაციას შორის განსხვავებების რეალურ დროში შედარება და სტრიქონების დონის ანომალიების (როგორიცაა ცხელი წერტილები, გაყვანილობის გაუმართაობა) ადრეული გაფრთხილება.

3. აქტივების უსაფრთხოება და რისკების მართვა
ინტელექტუალური დაცვა ექსტრემალური ამინდისგან: ძლიერი ქარის (ტრეკერის ქარის საწინააღმდეგო რეჟიმის გააქტიურება), ძლიერი წვიმის (სადრენაჟე სისტემის გააქტიურება), ძლიერი თოვლის (კომპონენტების დატვირთვის გაფრთხილება), ჭექა-ქუხილის (ელვისგან დაცვის წინასწარი მზადება) რეალურ დროში მონიტორინგი და ა.შ., რაც „პასიური რეაგირებიდან“ „აქტიურ დაცვაზე“ გადასვლას უზრუნველყოფს.
დაზღვევა და აქტივების შეფასება: უზრუნველყოთ ავტორიტეტული, უწყვეტი და უცვლელი მეტეოროლოგიური და გარემოსდაცვითი ჩანაწერები, რომლებიც წარმოადგენს ელექტროსადგურის აქტივების ტრანზაქციების, სადაზღვევო მოთხოვნების და კატასტროფებით გამოწვეული ზარალის შეფასების სანდო მონაცემთა მტკიცებულებებს.

4. ბიფაციალური მოდულებისა და თვალთვალის სისტემების ეფექტური ფუნქციონირების მხარდაჭერა
ორფაზიანი მოდულების გამოყენებით ელექტროსადგურებისთვის, ინტეგრირებულ მეტეოროლოგიურ სადგურს შეუძლია არა მხოლოდ ფრონტალური დასხივების გაზომვა, არამედ მისი გაფანტული გამოსხივების და მიწის არეკვლის მონაცემებიც, რომლებიც გადამწყვეტია უკანა მხრიდან ენერგიის გენერაციის მოგების შესაფასებლად.
ჰორიზონტალური ერთღერძიანი და ირიბი ერთღერძიანი თვალთვალის სისტემებისთვის მზის პოზიციისა და დასხივების ყველაზე ზუსტი მონაცემების მიწოდება, თვალთვალის კუთხეების დინამიური ოპტიმიზაციის მიღწევა და ენერგიის შთანთქმის მაქსიმიზაცია.

IV. განვითარების ტენდენციები: მონიტორინგის სისტემებიდან ელექტროსადგურებში ციფრული ტყუპების ძირითად ძრავამდე
მომავალში, ინტეგრირებული მეტეოროლოგიური სადგურები განვითარდება ინტელექტისა და სისტემური ინტეგრაციის უფრო მაღალი დონისკენ:
1. ხელოვნური ინტელექტის ღრმა ინტეგრაცია: ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების გამოყენებით, მიიღწევა ღრუბლოვანი მოძრაობის პროგნოზირება გამოსახულების ამოცნობისა და თვითსწავლების საფუძველზე, ასევე დასხივებისა და სიმძლავრის პროგნოზირების მოდელების ოპტიმიზაცია ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით.
2. ციფრული ტყუპისცალის ძირითადი კვანძები: ფიზიკურ ელექტროსადგურსა და ციფრულ ვირტუალურ ელექტროსადგურს შორის ყველაზე ზუსტი „გარემოსდაცვითი სენსორის“ სახით, რეალურ დროში მიღებული მონაცემები ციფრული ტყუპისცალის მოდელის სიმულაციის, დედუქციისა და ოპტიმიზაციის ძირითადი შემავალი სიგნალია, რაც ვირტუალურ სივრცეში სტრატეგიის რეპეტიციასა და ოპტიმიზაციას უზრუნველყოფს.
3. ქსელთან ურთიერთქმედებაში მონაწილეობა: როგორც აგრეგირებული ვირტუალური ელექტროსადგურის (VPP) „სენსორული ტერმინალი“, ის უზრუნველყოფს ელექტროსადგურის ქსელისთვის რეგულირების სიმძლავრის სწრაფ და საიმედო პროგნოზირებას, მხარს უჭერს დამხმარე სერვისებს, როგორიცაა სიხშირის რეგულირება და ქსელისთვის პიკური სიმძლავრის შემცირება.

დასკვნა: მხოლოდ ზუსტი აღქმით შეიძლება სინათლესთან ერთად წინსვლა.
ინტეგრირებული მეტეოროლოგიური სადგურების გამოყენება მიუთითებს, რომ ფოტოელექტრული ელექტროსადგურების ფუნქციონირება ახალ ეტაპზე გადავიდა, რომელიც ხასიათდება „მთელი დომენის ზუსტი აღქმით, მონაცემთა ღრმა ინტეგრაციით და ინტელექტუალური თანამშრომლობითი გადაწყვეტილებების მიღებით“. ეს ამარტივებს კომპლექსურ პროცესს, გარდაქმნის რთულ მეტეოროლოგიურ პარამეტრებს მკაფიო ინსტრუქციებად, რომლებიც ხელს უწყობს ელექტროსადგურის უსაფრთხო, ეფექტურ და ინტელექტუალურ მუშაობას. დღეს, ფოტოელექტრული ენერგიის სრული პარიტეტისა და სულ უფრო სასტიკი კონკურენციის პირობებში, ასეთ „ჭკვიან მეტეოროლოგიურ ტვინში“ ინვესტირება აღარ არის მხოლოდ ტექნიკური ვარიანტი ელექტროენერგიის გამომუშავებიდან შემოსავლის გაზრდისთვის; ეს ასევე სტრატეგიული განლაგებაა აქტივების უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად, ელექტროსადგურების ძირითადი კონკურენტუნარიანობის გასაძლიერებლად და ენერგეტიკული ინტერნეტის მომავალი განვითარებისთვის. ეს საშუალებას აძლევს ფოტოელექტრულ ელექტროსადგურებს ნამდვილად ფლობდნენ თანამედროვე წარმოების სიმძლავრეს „დროის ცოდნის, დეტალების დაკვირვებისა და მუშაობის ოპტიმიზაციისთვის“ და სტაბილურად და შორს წავიდნენ სინათლის ენერგიის გამოყენების გზაზე.

დამატებითი ინფორმაციისთვის მეტეოროლოგიური სადგურის შესახებ,

გთხოვთ, დაუკავშირდეთ Honde Technology Co., LTD-ს.

WhatsApp: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

კომპანიის ვებსაიტი:www.hondetechco.com